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pfeilRobbie Barrat, das KI-Wunderkind

Der 25-jährige Robbie ist KI-Künstler und Programmierer; er konzentriert sich auf die Erforschung von generativen Modellen und Neuronalen Netzen. Robbie ist weltweit bekannt für seine Arbeit mit Generative Adversarial Networks (GANs), um Bilder – z.B. Porträts – zu produzieren, die oft die Grenzen zwischen Realität und Fiktion verwischen...

Surreale KI-Kunstwerke von Robbie Barrat: Makabre “Unendliche Schädel”. Foto & Copyright: Robbie Barrat.

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Fassen wir das Ganze in einem Satz zusammen: Robbie Barrat verwendet KI-Algorithmen, um seine Kunstwerke zu produzieren.

Die Galerie Vossen schickte dem jungen Robbie Barrat eine E-Mail, nachdem sie seine KI-generierten Aktbilder gesehen hatte, und fragte nach, ob er bereit wäre, nach Paris zu fliegen, um mit dem bekannten französischen Maler Ronan Barrot zusammen zu arbeiten.

Robbie Barrat stimmte zu und flog im Juli nach Paris, um sich mit Ronan zu treffen, und die beiden arbeiten seitdem zusammen. (Robbie hatte ab Herbst 2019 in Paris Kunst studiert).

Die Ausstellung Barrat/Barrot: Infinite Skulls war eine interessante Begegnung zwischen einem Maler und einem Forscher in Künstlicher Intelligenz; man zeigte eine hohe Anzahl von Schädeln...

450 Bilder von Schädeln, die Ronan Barrot in den letzten Jahren gemalt hatte, wurden digital gescannt; damit konnte Robbie Barrat ein Neuronales Netzwerk trainieren, um neue Bilder von Schädeln aus diesen Werken zu schaffen.

Die daraus resultierende Zusammenarbeit – oder Konfrontation – zwischen den digitalen und analogen Machern markierte die Geburt einer neuen kreativen Partnerschaft.

KI-generierte Nacktporträts

M it einer Implementierung von Progressive Growing of GANs und einem Korpus von Tausenden von Aktbilder, die hauptsächlich von WikiArt abgenommen wurden, wurde ein Neuronales Netzwerk darauf trainiert, Aktbilder zu erstellen.

Die entstandenen Porträts waren nicht realistisch; die Maschine hatte nicht alle richtigen Eigenschaften der Nacktporträts gelernt und war stattdessen in eine Minimierung geraten, wo sie surreale Fleischschnüpsen erzeugte...

Sehen sich Maschinen so Menschen an?

"Nudes", von Robbie Barrat: Unförmige Leiber. Foto & Copyright: Robbie Barrat.

KI-generierte Landschaften

Mit einer Implementierung von Progressive Growing of GANs und einem Korpus von Zehntausenden von Landschafts-Ölgemälden, die ebenfalls von WikiArt genommen wurden, wurde wieder ein Neuronales Netzwerk darauf trainiert, neue Landschaftsgemälde zu schaffen.

Die entstandenen Landschaftsbilder waren diesmal ziemlich realistisch (aber auch seltsam surreal).

Alles, was nun entstand, hatte wenig damit zu tun, wie die physische Welt funktioniert; oft sah man Bäume mit schwimmenden Ästen; und mehrere Bäume, die sich Stämmen angeschlossen hatten.

Je länger das Neuronale Netzwerk trainiert wurde, desto mehr neigte es dazu, düsterere und dunkle Gemälde zu produzieren. Gegen Ende des Trainings begann es, immer mehr Gemälde mit unkenntlichen Objekten und Formen zu malen...

Mode-Design von Balenciaga auf KI-generierte Bilder

Mit einem Korpus von Balenciaga- Laufsteg-Shows, Katalogen und Kampagnen wurde ein Pix2PixHD-Netzwerk darauf trainiert, Balenciaga-Outfits aus Silhouetten zu rekonstruieren.

Die Ergebnisse waren Outfits, die neu waren, aber gleichzeitig stark von Balenciagas letzten Jahres Mode inspiriert waren.

Dem Netzwerk fehlte jegliches kontextuelles Bewusstsein für die nicht-visuellen Funktionen der Kleidung (z.B. warum Menschen Taschen tragen, ob Taschen getrennt von Hosen existieren, oder warum Menschen symmetrische Outfits bevorzugen).

Wiederum wurden recht seltsame Outfits von der KI produziert...

KI-generierte Skulpturen

Eine andere GAN wurde mit einem Korpus von 10.000 3D-druckbaren Objekten und Skulpturen trainiert; das Ergebnis waren erzeugte Skulpturen, fast immer 3D-druckbar, aber normalerweise auch ohne eine wirkliche Bedeutung; sie wurden nur abstrakte Arten von Formen.

Robbie Barrat begann dieses Projekt ursprünglich als Versuch einer generativen Architektur, aber das Fehlen eines entsprechenden Datensatzes hielt ihn davon ab.

Neurales Netz Mapping

Das erste AKI-Kunst-Projekt wurde von Robbie Barrat während seines High-School- Abschlussjahres abgeschlossen. Dieses Projekt wurde in einem Profil von Quartz geschrieben.

Das Chip-Unternehmen NVIDIA lud Barrat ein, mit ihm direkt aus der High School zu arbeiten.

Die Idee kam auf, eine KI zu bauen, die ihre eigenen Kunst schaffen kann – nachdem Barrat und seine Klassenkameraden in einem herausfordernden Argument darüber stritten, ob KI “künstlerische” oder “menschliche” Aufgaben besser ausführen könnte als Menschen selbst.

Nach einer Woche, in der er stark am Projekt gearbeitet hatte, schloss er ab. Dies war das erste bemerkenswerte Projekt, an dem er mit KI gearbeitet hat.

Robbie trainierte die KI mit 6.000 Kanye West-Linien und konnte dann Sprache erzeugen. Die von der KI zusammengestellte Wörter wurden gerappt.

Mehr über Robbie Barrat

Seine Homepage: https://robbiebarrat.github.io/

Robbie Barrat auf GitHub: https://github.com/robbiebarrat

Robbie Barrat auf Twitter: https://twitter.com/drbeef.

Was sind Generative Adversarial Networks (GANs)?

Robbie Barrat verwendet hauptsächlich Generative Adversial Networks (GANs), eine Methode des Maschinellen Lernens, um Kunstwerke zu schaffen.

Dabei trainiert er Neuronale Netzwerke mit Datensätze wie Sammlungen von klassichen Gemälden, oder Mode-Fotografien und lässt dann die KI eigenständig neue Kompositionen generieren.

Ein Neuronales Netzwerk ist ein Modell der Künstlichen Intelligenz, das vom menschlichen Gehirn inspiriert ist. Es besteht aus Schichten von Knoten oder Neuronen, die miteinander verbunden sind.

Diese Schichten umfassen:

  • Eine Eingabeschicht; diese nimmt die Daten auf. Verborgene Schichten. Diese verarbeiten die Daten durch gewichtete Verbindungen und Aktivierungsfunktionen. Hier werden die Eingabedaten zusammengequirlt.
  • Die Ausgabeschicht. Diese liefert das Ergebnis aus.

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Dr. Paulo Heitlinger

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