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Großbritannien
gehört derzeit zur Spitzengruppe in der globalen KI-Entwicklung, mit
starker Grundlagenforschung (u.a. in London, Cambridge, Oxford), großen
Industrieakteuren (wie Google DeepMind) und einer zunehmend klaren
nationalen KI-Strategie.
Seit 2021 verfolgt das Vereinigte Königreich die
National AI Strategy, die über ein Jahrzehnt den Aufbau
eines starken KI-Ökosystems, Regulierung und Talentförderung
bündelt.
Die britische Regierung versucht nun, das Land als
attraktiven Standort für Frontier-AI-Modelle, KI-Sicherheit und
anwendungsnahe Innovation zu positionieren.
Anfang 2025 wurde ein AI Opportunities Action Plan
vorgestellt, mit Fokus auf Recheninfrastruktur, öffentliche KI-Nutzung und
investitionsfreundliche Rahmenbedingungen; seit Mitte 2024 wurden dabei
Investitionen in zweistelliger Milliardenhöhe und zehntausende KI-bezogene
Jobs mobilisiert.
Forschung, Industrie und Infrastruktur
Google DeepMind sitzt weiterhin
schwerpunktmäßig in London und prägt mit Arbeiten zu Deep
Reinforcement Learning, AlphaFold, AlphaCode und anderen Systemen die
internationale KI-Forschung.
Parallel wächst ein starker Mittelbau an KI- Startups
und Scaleups (z.B. im Bereich KI-Sicher- heit, Fintech, Gesundheit),
unterstützt durch Cluster in London, Cambridge und anderen Städten
sowie geplante „AI Growth Zones“ und eine nationale Daten- und
Compute-Infrastruktur (z. B. Isambard-AI-Supercomputer).
KI-Forschung in UK
UK zählt heute zu den
weltweit führenden Standorten für KI-Forschung – mit
Stärken in Grundlagenforschung, Modell- Sicherheit, Life Sciences,
Gesundheitsanwendungen und einer stark wachsenden KI-Industrie.
Zentrale Institution ist das Alan Turing Institute als
nationales Institut für Data Science und KI, das ein Netzwerk von mehr als
500 Forschenden bündelt und nationale wie globale Herausforderungen
adressiert.
Rund um London (z.B. King’s Cross) haben sich
DeepMind, OpenAI-Präsenz, das Turing Institute und die neue
Hochrisiko-Forschungsagentur ARIA in räumlicher Nähe konzentriert,
was den Standort als internationalen KI-Hub stärkt.
Politische Programme
Mit der National AI Strategy, ARIA und
speziellen „AI for Science“-Missionen verfolgt die Regierung das
Ziel, KI systematisch in der Wissenschaft einzusetzen – u.a. in
KI-Forschung, in UK Medikamentenentwicklung, Materialforschung und
Gesundheitsforschung.
Dafür wird der Ausbau der AI Research
Resource (AIRR) mit über 1 Mrd. £ vorangetrieben;
Supercomputer wie Isambard-AI (Bristol)
und Dawn (Cambridge) zählen zu den leistungsfähigsten
KI-Systemen in Europa und werden u.a. für Material- und
Medizin-Foundation-Modelle (MACE, Nightingale AI) genutzt.
Mit der Frontier AI Taskforce hat das
Vereinigte Königreich eine eigene staatliche Forschungsgruppe für
Frontier- und Safety-Themen aufgebaut, die u.a. tieferen Zugang zu Modellen von
Unternehmen wie DeepMind, OpenAI und Anthropic erhält, um Risiken
(Biosecurity, Cybersecurity, Täuschungsverhalten) zu evaluieren.
Parallel entwickelt die UK-basierte AI Standards
Hub-Initiative internationale Normen und Best Practices für
vertrauenswürdige KI und unterstützt Regierung, Industrie und
Zivilgesellschaft bei der Standardisierung.
Einordnung im internationalen Vergleich
— Wie entwickelt sich die KI-Infrastruktur und
Compute-Kapazität im UK? Im reinen Modell-Scale und in der
Hardware-Souveränität liegt Großbritannien hinter den USA und
zunehmend auch hinter EU-weiten Programmen, versucht dies aber durch
Agilität, Regulierungsvorsprung und Spitzenforschung auszugleichen.
Für Forschung, KI-Sicherheit und bestimmte
Anwendungen (Life Sciences, Health, Finance, Games) gilt der Standort dennoch
als einer der weltweit wichtigsten Knotenpunkte, insbesondere durch die
Kombination aus Top-Universitäten, Unternehmen wie Google DeepMind
und staatlichen Initiativen. |
Regulierung und KI-Sicherheit
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Das Vereinigte
Königreich setzt bisher auf einen sektorbasierten,
„pro-innovation“ Regulierungskurs statt eines einheitlichen
KI-Gesetzes nach EU-Vorbild; einzelne Aufsichtsbehörden sollen
KI-Spezifika in ihren Bereichen adressieren.
Mit der Frontier AI Taskforce und
einem neuen „sovereign AI function“-Ansatz baut die Regierung
Strukturen für die Bewertung von Risiken großer Modelle,
Kooperationen mit Sicherheitsforschungs- organisationen und Unterstützung
nationaler KI-Unternehmen — statt eines einheitlichen KI-Gesetzes nach
EU-Vorbild; einzelne Aufsichtsbehörden sollen KI-Spezifika in ihren
Bereichen adressieren.
Mit der Frontier AI Taskforce und einem neuen
„sovereign AI function“-Ansatz baut die Regierung Strukturen für
die Bewertung von Risi- ken großer Modelle, Kooperationen mit Sicher-
heitsforschungsorganisationen und Unterstützung nationaler KI-Unternehmen
auf.
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Der KI-Sektor des
Vereinigten Königreichs umfasst laut der AI Sector Study 2024
über 5.800 Unternehmen, ein Wachstum von etwa 85% in zwei Jahren, mit
Umsätzen von rund 23,9 Mrd. £ und einem Beitrag von 11,8 Mrd.
£ zur Bruttowertschöpfung.
Analysen zur „New National Purpose"-Agenda heben
hervor, dass UK nach den USA und China als
drittgrößter KI-Markt gilt und britische Forschende zuletzt
überproportional an KI-relevanten wissenschaftlichen Durchbrüchen und
Auszeichnungen beteiligt waren.
Beispiele prominenter Forschungsleistungen
Ein prominentes Beispiel ist AlphaFold von
DeepMind, das die Proteinfaltungsforschung revolutioniert und die
Leistung britischer KI international sichtbar gemacht hat.
Aktuelle staatliche Programme fördern nun gezielt
weitere AlphaFold-ähnliche „Missionsprojekte“, etwa für
schnellere Wirkstoff- entwicklung, präzisere Krebsimpfstoffe oder
generalisierende Modelle in Material- und Gesundheitsforschung.
Im Vereinigten Königreich laufen derzeit mehrere
große, teils missionsorientierte KI-Forschungsprogramme, die sich um
eigene Supercomputer, domänenspezifische Foundation Models (Material,
Gesundheit) und den Ausbau von Nachwuchsförderung gruppieren.
Souveräne Computer-Infrastruktur (AIRR, Isambard-AI,
Dawn)
Die AI Research Resource (AIRR) bündelt die neuen
KI-Supercomputer Isambard-AI (University
of Bristol) und Dawn (University of Cambridge) und stellt
Großrechenleistung für KI-Forschung aus Wissenschaft, Industrie und
Startups bereit.
Über spezielle Zugangsprogramme können
akademische Projekte bis zu 10.000 GPU-Stunden und KMU bis zu 20.000
GPU-Stunden für neuartige KI-Modelle, Benchmarks und Algorithmus-
Entwicklung erhalten.
AI for Science Missions (MACE, Nightingale AI)
Im Rahmen der neuen „AI for Science Strategy“
fördert die Regierung gezielt Missionsprojekte, u.a. das
Material-Foundation-Model MACE (Cambridge) und das große
Gesundheits-Foundation-Model Nightingale AI (Imperial), die auf den
souveränen Supercomputern trainiert werden.
Nightingale AI zielt auf ein „Large Health
Model“ auf Basis von NHS-Daten, das Forschung, Diagnostik und
Therapieentscheidungen unterstützen und als spezialisierte Alternative zu
allgemeinen LLMs im medizinischen Bereich fungieren soll.
UKRI AI Hubs und Doktorandenzentren
UK Research and Innovation (UKRI) baut ein Netz von
thematischen AI Hubs (z.B. Generative Models, Healthcare) auf, die große,
mehrjährige Verbundprojekte mit mehreren Universi täten
koordinieren.
Parallel investiert UKRI über 100 Mio. £ in
neue Centres for Doctoral Training in AI, die an über einem Dutzend
Universitäten rund 900 KI-Promovierende in Bereichen wie Foundational AI,
Robotik-KI, AI-Healthcare und Environmental Intelligence ausbilden und dabei
über 300 Industrie- und öffentliche Partner einbinden.
KI-Ressourcen für Industrie und Startups
Spezifische AIRR-Programme richten sich an britische KMU,
die frühe KI-Produktentwicklung (Feasibility, industrielle Forschung,
experimentelle Entwicklung) mit Zugriff auf Hochleistungs- GPU-Ressourcen
vorantreiben können.
Diese Infrastruktur- und Förderlinie ist Teil einer
breiteren UKRI-Corporate-Planung 2025– 2027, die KI als
Querschnittstechnologie für schnellere wissenschaftliche Entdeckungen und
innovationsgetriebene Wirtschaftspolitik verankert.
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