KI-gestütztes Tool zur Erzeugung von Bildern aus Textbeschreibungen. Es nutzt fortschrittliche Algorithmen, um visuelle Inhalte zu generieren, die auf den eingegebenen Anweisungen basieren.

2. DALL-E (von OpenAI)

Ein führendes Modell zur Erzeugung von Bildern aus Textbeschreibungen, entwickelt von OpenAI.

DALL-E ist bekannt dafür, Prompts oft sehr genau umzusetzen und auch Text in Bildern darstellen zu können. Es ist u.a. in ChatGPT Plus und Microsofts Image Creator integriert.

Link: https://openai.com/dall-e-3/

3. Stable Diffusion (z.B. DreamStudio)

Ein einflussreiches Open-Source-Modell zur Bildgenerierung.

Die Offenheit ermöglicht eine breite Nutzung und Anpassung durch die Community. DreamStudio ist eine benutzerfreundliche Weboberfläche, um Stable Diffusion zu nutzen, es gibt aber viele weitere Implementierungen.

Link: https://beta.dreamstudio.ai/

4. Canva Magic Studio

Canva, eine Design-Plattform, hat eine Reihe von KI-Funktionen unter dem Namen “Magic Studio” integriert.

Dazu gehören Texterstellung (Magic Write), Bildgenerierung, Objektentfernung/-ersetzung in Fotos, automatische Designvorschläge und sogar Text-zu-Video-Funktionen.

5. Ideogram

6. Adobe Firefly

7. Clipdrop.co

Ethik und Urheberrecht

Mit der Nutzung von KI in der Bildgenerierung entstehen ethische Fragen, insbesondere in Bezug auf das Urheberrecht, die Verwendung von Daten und die potenzielle Verzerrung von Inhalten.

Diese Technologien entwickeln sich ständig weiter und bieten neue Möglichkeiten in der Kunst, im Design, in der Werbung und in vielen anderen Bereichen.

Text-zu-Bild-Generierung

Anwendungen wie DALL-E und Midjourney ermöglichen die Erstellung von Bildern basierend auf textuellen Beschreibungen.

Diese Technologie hat das Potenzial, kreative Prozesse zu revolutionieren, indem sie es Nutzern ermöglicht, visuelle Inhalte einfach durch Texteingaben zu generieren.

Bildsegmentierung und -klassifizierung: KI-Modelle werden auch zur Analyse und Bearbeitung von Bildern eingesetzt, indem sie Objekte erkennen und segmentieren.

Dies ist besonders nützlich in Bereichen wie medizinischer Bildverarbeitung oder Autonomem Fahren.

Augmented Reality (AR) und Virtual Reality (VR): KI wird verwendet, um realistische Umgebungen und Objekte in AR- und VR-Anwendungen zu erstellen, was die Benutzererfahrung verbessert.

Im Bereich der KI-gestützten Bildgenerierung und -bearbeitung gibt es mehrere bedeutende Technologien und Anwendungen.

Hier eine Übersicht:

Generative Adversarial Networks (GANs)

Diese Technologie —GAN— besteht aus zwei neuronalen Netzwerken, die gegeneinander arbeiten.

Ein Netzwerk generiert Bilder, während das andere versucht, echte von gefälschten Bildern zu unterscheiden. GANs werden häufig für die Erstellung realistischer Bilder verwendet.

Variational Autoencoders (VAEs)

VAEs sind eine weitere Art von generativen Modellen, die verwendet werden, um neue Datenpunkte zu erzeugen, die den Trainingsdaten ähnlich sind. Sie sind besonders nützlich für die Bildbearbeitung und -veränderung.

Deep Learning für Bildbearbeitung

Techniken wie Bildrestaurierung, Stilübertragung und Bildverbesserung nutzen Tiefes Lernen, um Bilder zu optimieren oder künstlerische Effekte zu erzeugen.

Beispiele sind die Anwendung von neuronalen Netzwerken zur Verbesserung der Bildqualität oder zur Umwandlung von Fotos in Gemälde.

(•) Informieren Sie sich über die erfolgreichen Optionen beim Prompting.

Prompt Engineering ist der Prozess der Erstellung effektiver Prompts (Aufforderungen an die Bildgeneratoren), um die gewünschten Bilder von Bildgeneratoren wie DALL-E, Midjourney oder Stable Diffusion zu erhalten...

Web-site, das E-Book, die Newsletter und die Vorträge werden mit Hilfe von KI-Lösungen erstellt.

Bilder mit KI generieren

Spezialisierte Anwendungen für die KI-gestützte Bildgenerierung und -bearbeitung.

Anbieter von Bildgeneratoren:

(•) Midjourney

2. DALL-E (von OpenAI)

3. Stable Diffusion (z.B. DreamStudio)

4. Canva Magic Studio

5. Ideogram

6. Adobe Firefly

7. Clipdrop.co

Ethik und Urheberrecht

Text-zu-Bild-Generierung

Generative Adversarial Networks (GANs)

Variational Autoencoders (VAEs)

Deep Learning für Bildbearbeitung

(•) Informieren Sie sich über die erfolgreichen Optionen beim Prompting.

Eine Auswahl von Anwendungen:

(•) 110 praktische KI-Anwendungen

(•) Textgeneratoren

(•) Gemini 3 / ChatGPT 5

(•) Bild-Generatoren

(•) MidJourney macht Bilder

(•) KI und Ökologie

(•) Anwendungen in der Medizin

(•) TikTok tikt mit KI

(•) Microsoft | Bill Gates

(•) Kundenstrategien

(•) KI im Journalismus