Obwohl sich die DSGVO nicht ausschließlich auf KI konzentriert, sind viele ihrer Bestimmungen für KI-Systeme von großer Bedeutung, insbesondere für solche, die personenbezogene Daten von Personen innerhalb der Europäischen Union verarbeiten.

Die Organisation für wirtschaftliche Zusammenarbeit und Entwicklung (OECD)

Die KI-Prinzipien der OECD, die von über 40 Ländern angenommen wurden, betonen den verantwortungsvollen Umgang mit vertrauenswürdiger KI, einschließlich Transparenz, Fairness und Verantwortlichkeit in KI-Systemen.

KI-Ethikausschüsse in Unternehmen

Viele Unternehmen haben Ethikbeiräte oder -ausschüsse eingerichtet, um KI-Initiativen zu überwachen und sicherzustellen, dass sie mit ethischen Standards und gesellschaftlichen Werten in Einklang stehen.

So prüft der Rat für KI-Ethik von IBM seit 2019 neue KI-Produkte und -Dienstleistungen, um sicherzustellen, dass sie den KI-Prinzipien von IBM entsprechen.

Zu diesen Gremien gehören häufig funktionsübergreifende Teams mit juristischem, technischem und politischem Hintergrund.

Are Leaders ready for
the AI age?

Führungskräfte weltweit sehen ihr Unternehmen nicht ausreichend auf das KI-Zeitalter vorbereitet. Das zeigt eine aktuelle Studie von Egon Zehnder.

20% der Befragten gaben an, dass ihr Unternehmen die notwendigen Fähigkeiten besitzt, um mit den Veränderungen durch KI in den nächsten fünf Jahren umzugehen...

Wer überwacht eine verantwortungsvolle KI-Governance?

In einem Unternehmen sind der CEO (Kurz für: Chief Executive Officer) und die Geschäftsleitung dafür verantwortlich, dass ihr Unternehmen während des gesamten KI-Lebenszyklus eine solide KI-Governance anwendet.

Rechtsberatung und allgemeine Beratung sind entscheidend für die Bewertung und Minderung rechtlicher Risiken und stellen sicher, dass KI-Anwendungen den geltenden Gesetzen und Vorschriften entsprechen.

Audit-Teams sind unerlässlich, um die Datenintegrität von KI-Systemen zu überprüfen und zu bestätigen, dass die Systeme wie beabsichtigt funktionieren, ohne Fehler oder Verzerrungen einzuführen.

Der CFO (Kurz für: Chief Financial Officer) überwacht die finanziellen Auswirkungen, verwaltet die mit den KI-Initiativen verbundenen Kosten und mildert alle finanziellen Risiken.

Die Verantwortung für die KI-Governance liegt jedoch nicht bei einer einzelnen Person oder Abteilung – es handelt sich vielmehr um eine kollektive Verantwortung, bei der jede Führungskraft der Rechenschaftspflicht Vorrang einräumen und sicherstellen muss, dass KI-Systeme im gesamten Unternehmen verantwortungsvoll und ethisch korrekt eingesetzt werden.

Der CEO und die Geschäftsleitung sind dafür verantwortlich, den Gesamtton sowie die Kultur des Unternehmens festzulegen.

Die Priorisierung einer verantwortungsvollen KI-Governance sendet an alle Mitarbeiter die klare Botschaft, dass jeder KI verantwortungsvoll und ethisch korrekt nutzen muss.

Der CEO und die Führungsebene können ebenfalls in die Schulung von KI-Governance-Mitarbeitern investieren, aktiv interne Richtlinien und Verfahren entwickeln und eine Kultur der offenen Kommunikation und Zusammenarbeit schaffen.

In den USA

Ende 2023 erließ das Weiße Haus eine Durchführungsverordnung, um die Sicherheit von KI zu gewährleisten.

Diese umfassende Strategie bietet einen Rahmen für die Festlegung neuer Standards zur Bewältigung der mit der KI-Technologie verbundenen Risiken.

Die neuen KI-Sicherheitsstandards der US-Regierung sind ein Beispiel dafür, wie Regierungen dieses hochsensible Thema angehen.

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Grundsätze und Standards einer verantwortungsvollen KI-Governance

Generative KI: der Beschleuniger

KI-Governance ist für die Bewältigung der schnellen Fortschritte der KI-Technologien, insbesondere mit dem Aufkommen Generativer KI, unerlässlich.

Generative KI umfasst Technologien mit denen neue Inhalte und Lösungen wie Text, Bilder und Code erstellt werden; es hat in vielen Anwendungsfällen ein enormes Potenzial.

Von der Verbesserung kreativer Prozesse in Design und Medien bis hin zur Automatisierung von Aufgaben in der Softwareentwicklung: Generative KI verändert die Arbeitsweise der Industrie.

Mit ihrer breiten Anwendbarkeit geht jedoch auch die Notwendigkeit einer robusten KI-Governance einher. Die Prinzipien der verantwortungsvollen KI-Governance sind für Unternehmen unerlässlich, um sich und ihre Kunden zu schützen.

Vier Prinzipien für Unternehmen

Diese vier Prinzipien können Unternehmen bei der ethischen Entwicklung und Anwendung von KI-Technologien unterstützen:

Empathie: Unternehmen sollten die gesellschaftlichen Auswirkungen von KI verstehen, nicht nur die technologischen und finanziellen Aspekte. Sie müssen die Auswirkungen von KI auf alle Beteiligten antizipieren und angehen.
Kontrolle von Verzerrungen: Es ist von entscheidender Bedeutung, Trainingsdaten rigoros zu prüfen, um zu verhindern, dass KI-Algorithmen mit Verzerrungen aus der realen Welt behaftet sind, damit faire und unvoreingenommene Entscheidungsprozesse gewährleistet werden können.
Transparenz: Es muss klar und offen sein, wie KI-Algorithmen arbeiten und Entscheidungen treffen, und Unternehmen müssen darauf vorbereitet sein, die Logik und Argumentation hinter KI-gestützten Ergebnissen zu erklären.
Rechenschaftspflicht: Unternehmen sollten proaktiv hohe Standards festlegen und einhalten, um die bedeutenden Veränderungen zu bewältigen, die KI mit sich bringen kann.
KI-Sicherheit und -Schutz: Verlangt von den Entwicklern leistungsstarker KI-Systeme, die Ergebnisse von Sicherheitstests und kritische Informationen mit der US-Regierung zu teilen.
Es erfordert die Entwicklung von Standards, Tools und Tests, um sicherzustellen, dass KI-Systeme sicher und vertrauenswürdig sind.
Schutz der Privatsphäre: Die Entwicklung und der Einsatz von Techniken zur Wahrung der Privatsphäre haben Vorrang, und die Forschung und Technologien zur Wahrung der Privatsphäre werden verstärkt.
Es legt auch Richtlinien für Bundesbehörden fest, um die Wirksamkeit von Techniken zum Schutz der Privatsphäre zu bewerten.
Gerechtigkeit und Bürgerrechte: Verhindert, dass KI etwaige Diskriminierung und Vorurteile in verschiedenen Sektoren verschärft. Dazu gehört die Beratung von Vermietern und Bundesprogrammen, die Bekämpfung algorithmischer Diskriminierung sowie die Gewährleistung von Fairness im Strafrechtssystem.
Schutz von Verbrauchern, Patienten und Studenten: Förderung verantwortungsvoller KI im Gesundheits- und Bildungswesen, z. B. bei der Entwicklung lebensrettender Medikamente und der Unterstützung von KI-gestützten Bildungsinstrumenten.
Unterstützung der Arbeitnehmer: Entwickelt Grundsätze zur Abmilderung der schädlichen Auswirkungen von KI auf Arbeitsplätze, einschließlich der Bekämpfung von Arbeitsplatz- verlagerungen und Arbeitsplatz- gerechtigkeit.

Web-site, das E-Book, die Newsletter und die Vorträge werden mit Hilfe von KI-Lösungen erstellt.

Beispiele für KI-Governance