Motiv: Das Hauptobjekt oder die Hauptszene, die du darstellen möchtest (z. B. “ein Sonnenblumenfeld”, “ein Porträt einer Katze”).
Beschreibung: Detaillierte Informationen über das Motiv, einschließlich Farbe, Form, Größe, Textur und Position (z. B. “leuchtend gelbe Sonnenblumen”, “eine getigerte Katze mit grünen Augen, die auf einem Samtkissen liegt”).
Kontext: Die Umgebung oder der Hintergrund der Szene (z. B. “bei Sonnenuntergang”, “in einem gemütlichen Wohnzimmer”).
Stil: Der gewünschte künstlerische Stil oder die Technik (z. B. “Ölgemälde”, “Aquarell”, “Fotorealismus”, “im Stil von Van Gogh”).
Zusätzliche Parameter: Je nach verwendetem Bildgenerator können zusätzliche Parameter wie Beleuchtung, Kameraperspektive, Bildauflösung oder Seitenverhältnis angegeben werden.

Erweiterte Techniken für Prompt Engineering

Zusätzlich zu den Grundlagen gibt es fortgeschrittenere Techniken, um noch präzisere und kreativere Ergebnisse zu erzielen:

Künstlerische Stile: Die Angabe bestimmter Künstler oder Kunstrichtungen kann die Bildgenerierung stark beeinflussen (z. B. “im Stil von Claude Monet”, “ein futuristisches Gemälde im Stil des Kubismus”).

Kameratechnik: Begriffe aus der Fotografie wie “Nahaufnahme”, “Weitwinkelaufnahme”, “Bokeh” oder “goldene Stunde” können verwendet werden, um die Komposition und den Bildeindruck zu steuern.

Beleuchtung: Die Art der Beleuchtung (z.B. “weiches Licht”, “dramatisches Schatten”, “Neonlicht”) hat einen großen Einfluss auf die Atmosphäre des Bildes.

Emotionen und Stimmung: Durch die Angabe von Emotionen oder Stimmungen wie “fröhlich”, “traurig”, “mysteriös” oder “nostalgisch” kann die gewünschte Atmosphäre erzeugt werden.

Komposition des Bildes: Begriffe wie “zentrale Perspektive”, “Goldener Schnitt” oder “symmetrische Komposition” können verwendet werden, um die Anordnung der Elemente im Bild zu beeinflussen.

Iteratives Verfeinern: Oft ist es notwendig, den Prompt mehrmals zu überarbeiten und das Ergebnis zu überprüfen, um das gewünschte Bild zu erhalten.

Dieser iterative Prozess ist ein wichtiger Bestandteil des Prompt Engineerings.

Beispiele für Prompts für Bildgeneratoren

Hier einige Beispiele für Prompts, die verschiedene Techniken kombinieren:

Prompt: “Ein fotorealistisches Porträt einer alten Frau mit tiefen Falten und freundlichen Augen, die in einem gemütlichen Sessel in einer von Kerzen beleuchteten Bibliothek sitzt, Nahaufnahme, weiches Licht, Bokeh”
Ergebnis: Fotorealistisches Porträt einer alten Frau in einer Bibliothek
Prompt: “Ein surreales Gemälde einer Stadt, in der Gebäude aus lebenden Pflanzen bestehen und der Himmel mit riesigen Schmetterlingen gefüllt ist, im Stil von Salvador Dalí, leuchtende Farben, traumhafte Atmosphäre”
Ergebnis: Surrealistisches Gemälde einer Stadt mit Pflanzengebäuden und Schmetterlingshimmel
Prompt: “Eine futuristische Landschaft mit schwebenden Städten und leuchtenden Neonlichtern, im Stil eines Anime-Hintergrunds, Weitwinkelaufnahme, dynamische Komposition”
Ergebnis: Eine futuristische Landschaft mit schwebenden Städten und Neonlichtern im Anime-Stil

Tools und Ressourcen für Prompt Engineering

Es gibt eine wachsende Anzahl von Tools und Ressourcen, die beim Prompt Engineering für Bildgeneratoren helfen können:

Online-Communities: Plattformen wie Reddit (z. B. r/midjourney, r/StableDiffusion) bieten Foren, in denen Nutzer Prompts austauschen und diskutieren.

Prompt-Datenbanken: Einige Websites sammeln und kuratieren Prompts für verschiedene Bildgeneratoren. KI-gestützte Prompt-Generatoren: Es gibt Tools, die automatisch Prompts auf der Grundlage von Schlüsselwörtern oder Beschreibungen generieren.

Ethische Überlegungen

Wie bei jeder KI-Technologie ist es wichtig, die ethischen Auswirkungen der Bildgenerierung zu berücksichtigen.

Dazu gehören Fragen des Urheberrechts, der Deep Fakes und des potenziellen Missbrauchs der Technologie zur Erzeugung schädlicher oder irreführender Inhalte.