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Zusammengefasst: Ein
KI-Modell ist die rechnerische Grundlage, um intelligente Fähigkeiten in
technischen Systemen zu realisieren und typische Aufgaben des "Denkens"
algorithmisch abzubilden.
Die bekanntesten KI-Modelle
sind meist Neuronale Netze,
die aus vielen Schichten künstlicher Neuronen bestehen und in
gewisser Weise von der Architektur des menschlichen Gehirns inspiriert
sind.
Nach dem Training kann ein KI-Modell
beispielsweise Texte generieren, Bilder erkennen oder Sprachbefehle verstehen,
indem es auf bisher gesehene Datenstrukturen zurückgreift.
KI-Modelle werden für vielfältige Zwecke
geschaffen
- etwa zur medizinischen Diagnostik,
- zur Sprachverarbeitung,
- zur Bilderkennung
- oderzur automatisierten Entscheidungsfindung.
Abgrenzung zu KI-Systemen
Das KI-Modell ist nur ein Baustein; ein umfassendes
KI-System baut in der Regel auf einem oder mehreren Modellen auf und
umfasst darüber hinaus Datenverarbeitung, Schnittstellen und
zusätzliche Logik für den praktischen Einsatz.
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Zentrale Merkmale eines
KI-Modells |
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Es handelt sich um den mathematischen oder
algorithmischen Kern künstlicher Intelligenz, der durch Maschinelles
Lernen aus großen Datenmengen Muster und Zusammenhänge lernt und
daraus neue Aufgaben löst.
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