Google Translate zerlegt den Text in kleinere Einheiten – Wörter, Phrasen oder sogar ganze Sätze. Früher arbeitete es wortbasiert, aber seit der Einführung von NMT im Jahr 2016 betrachtet es den Kontext des gesamten Satzes, um die Bedeutung besser zu verstehen.

3. Neuronales Netzwerk

Der Kern von Google Translate ist ein tiefes neuronales Netzwerk, das auf Milliarden von Texten trainiert wurde. Diese Texte stammen aus dem Internet, Büchern, Übersetzungen von Menschen und mehr.

Das Netzwerk hat gelernt, Muster in Sprachen zu erkennen und wie Wörter oder Phrasen in einer Sprache in einer anderen Sprache ausgedrückt werden.

Zum Beispiel erkennt es, dass „Wie geht’s?“ im Deutschen im Englischen oft „How are you?“ heißt.

4. Übersetzung

Anstatt Wort für Wort zu übersetzen, generiert das System eine flüssige Übersetzung, die den Sinn des Originals bewahrt. Es „denkt“ dabei quasi wie ein Mensch, indem es Grammatik, Idiome und Kontext berücksichtigt.

5. Optimierung

Das System überprüft die Übersetzung und passt sie an, falls nötig. Es verwendet auch Rückmeldungen von Nutzern (z. B. wenn Leute Vorschläge für bessere Übersetzungen einreichen), um sich ständig zu verbessern.

Technische Details

Training: Google nutzt riesige Datenmengen, oft zweisprachige Texte (z. B. EU-Dokumente oder UN-Protokolle), um das Modell zu trainieren.

Encoder-Decoder-Modell: Der „Encoder“ versteht den Eingabetext, der „Decoder“ erzeugt die Übersetzung.

Transformers

Seit 2017 verwendet Google eine spezielle Architektur namens „Transformer“, die besonders gut mit langen Sätzen und komplexen Strukturen umgehen kann.

Beispiel: Eingabe: „Die Welt ist schön, wenn wir uns helfen.“

Google Translate analysiert den Satz als Ganzes. Ausgabe (Englisch): „The world is beautiful when we help each other.“

Zusatzfunktionen: Spracherkennung

Du kannst sprechen, und es übersetzt deine Worte. Kamera: Mit der App kannst du Texte auf Bildern (z. B. Schilder) übersetzen.

Offline-Modus: Für viele Sprachen kannst du Übersetzungen herunterladen. Es ist nicht perfekt – manchmal klingt es unnatürlich oder macht Fehler bei seltenen Ausdrücken –, aber die KI lernt ständig dazu.

Weitere Themen

(•) DeepL übersetzt tadellos

(•) Mit Google Translate übersetzen

Dr. Paulo Heitlinger

Autor, Vortragender, Fachlicher Ansprechpartner

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