Pre-Training ist ein Grundpfeiler moderner KI-Entwicklung und steht im Zentrum der Stargate-Investitionen in neue Rechenzentren, Hardware und Software-Plattformen.

Pre-Training bezeichnet im Kontext von KI-Initiativen wie Stargate den rechen- und datenintensiven Prozess, in dem große KI-Modelle (wie Sprach- oder Multimodalmodelle) auf riesigen Datensätzen trainiert werden, bevor sie für spezifische Aufgaben oder Anwendungen "feinjustiert" (fine-tuned) werden.

Was geschieht beim Pre-Training?

Im Pre-Training werden Modelle wie GPT oder andere große Neuronale Netze auf umfassenden Text-, Bild-, Audio-, Video- und weiteren Datensätzen trainiert, um sprachliche, semantische und kontextuelle Muster zu erlernen.

Dieser Prozess findet auf spezialisierter Hochleistungs-Hardware (typischerweise Hunderttausende von GPUs oder andere AI-Beschleuniger) innerhalb dafür gebauter Rechenzentren statt.

Das Ziel ist es, eine „generische“ Wissensbasis und die Fähigkeit zur Mustererkennung zu schaffen, auf der spätere KI-Anwendungen aufbauen können.

Bedeutung von Pre-Training bei Stargate

Stargate selbst wird insbesondere für das Pre-Training der nächsten Generation von KI-Modellen errichtet — nur so können zukünftig noch größere und leistungsfähigere Systeme realisiert werden, zum Beispiel im Bereich AGI (Artificial General Intelligence).

Das Pre-Training ist zugleich der rechen- und energieintensivste Teil der KI-Entwicklung: Der Aufbau der Infrastruktur für dieses Stadium ist einer der Kernzwecke der Stargate-Initiative.

Herausforderungen

Pre-Training benötigt enorme Datenmengen und Energie, wodurch sowohl infrastrukturelle als auch ökologische Herausforderungen entstehen.

Die Skalierbarkeit und Effizienz dieses Prozesses bestimmt wesentlich, wie schnell und leistungsfähig zukünftige KI-Modelle sein werden können, und ist somit ein zentraler Innovationsfaktor von Stargate.

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Was ist "Pre-Training"?

Pre-Training bezeichnet im Kontext von KI-Initiativen wie Stargate den rechen- und datenintensiven Prozess, in dem große KI-Modelle (wie Sprach- oder Multimodalmodelle) auf riesigen Datensätzen trainiert werden.

Was geschieht beim Pre-Training?

Bedeutung von Pre-Training bei Stargate

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