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pfeil Nvidia: Computer-Chips für KI

Nvidias Chips werden rund um die Welt für das Training von KI-Anwendungen verwendet.

Schwergewichte wie Google oder der Facebook-Konzern Meta füllen ganze Rechenzentren damit — aber auch KI-Startups wie die ChatGPT-Erfinderfirma OpenAI setzen darauf.

Diese Schlüsselposition ließ das Geschäft vom Chip-Hersteller Nvidia in den vergangenen zwei Jahren explosiv wachsen.

Neue KI-Chips: Maxwell

Aktuell ist Nvidia dabei, eine leistungsstärkere neue Generation seiner KI-Chips mit dem Namen Blackwell auf den Markt zu bringen.

Das Unternehmen verkauft bei diesem Produkt nicht mehr nur einzelne Chips, sondern ein Komplett-System, das unter anderem Netzwerk-Komponenten mit einschließt.

Dessen Zusammenbau ist komplex, weswegen der Nvidia-Partner TSMC Probleme hat, den Ausstoß zu erhöhen.

Dieser im Fachjargon "Advanced Packaging" genannte Fertigungsschritt ist aktuell der Flaschenhals bei der Versorgung mit KI-Prozessoren.

Entwicklungsfehler und hohe Ausschussquoten hatten die Massenproduktion von Blackwell um einige Monate verzögert...

Die technischen Probleme sind inzwischen gelöst, sagte Huang. Die Blackwell-Nachfrage sei außerordentlich, versicherte er.

Er habe bei dem Chipsystem, das eineinhalb Tonnen wiege und aus mehr als einer Million Teilen bestehe, ein besseres Gefühl als drei Monate zuvor.

Die Umsätze mit diesen Chips haben in den ersten Monaten nach Beginn ihrer Massenfertigung bereits mehrere Milliarden US-Dollar erreicht. "KI entwickelt sich mit Lichtgeschwindigkeit."

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Nvidia

Nvidia ist der dominante Anbieter von GPUs (Grafikprozessoren), die für das Training und den Betrieb von KI-Modellen unerlässlich sind.

Nvidia liefert die kritische Hardware- Grundlage für die meisten modernen KI-Anwendungen.

Nvidia dominiert den KI-Hardwaremarkt mit seinen leistungsstarken GPUs, die für KI-Modelle unverzichtbar sind.

Das Unternehmen hat eine Marktkapitalisierung von über 3 Billionen US-Dollar und treibt Innovationen durch Kooperationen mit Herstellern wie TSMC voran.

Schwerpunkte: KI-Chips und Hardware-Infrastruktur

Link: https://www.nvidia.com/de-de/deep-learning-ai/

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KI-Unternehmen

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Dr. Paulo Heitlinger

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